VOLVO – NVIDIA : une collaboration renforcée, comment ?

Volvo Cars ne se concentre pas simplement sur la technologie : le constructeur automobile premium développe une technologie centrée sur l’humain dans le but de créer de la valeur ajoutée et de rendre les véhicules plus sûrs et adaptés au quotidien, sans faire de compromis sur la sécurité.

Les véhicules à forte composante logicielle sont un élément clé de cette ambition, rassemblant ainsi en un seul produit la sécurité, la connectivité, les données et les logiciels de nouvelle génération. Volvo Cars suit une feuille de route technologique avec l’objectif de trouver un équilibre entre le développement interne et les partenariats intelligents avec les leaders mondiaux de la technologie, afin de travailler rapidement et avec les dernières technologies de pointe.

Le nouvel EX90 est le premier véhicule Volvo à être véritablement à forte composante logicielle. Il repose sur une architecture d’ordinateur central rendue possible grâce à une collaboration de longue date avec NVIDIA. Le système de calculs central (core computing) de l’EX90, leader du secteur, est alimenté par un système sur puce (SoC) NVIDIA DRIVE Orin qui est capable d’effectuer plus de 250 trillions d’opérations par seconde (TOPS). Ce système d’ordinateur central orchestre tout dans le véhicule : de l’alimentation des capacités d’apprentissage qui sous-tendent les systèmes de sécurité active basés sur l’IA, à la gestion de l’aide à la conduite, en passant par l’introduction future d’une conduite autonome sûre ; et ce, en proposant la meilleure expérience client de sa catégorie. 

Pour libérer tout le potentiel des véhicules Volvo à forte composante logicielle grâce à une architecture d’ordinateur central, la collaboration avec NVIDIA passe au niveau supérieur. Au cours de cette décennie, le constructeur présentera des véhicules basés sur NVIDIA DRIVE Thor, qui offre une capacité de calcul allant jusqu’à 1 000 TOPS. Cela représente quatre fois plus d’opérations par seconde qu’un système sur puce DRIVE Orin (SoC), tout en offrant sept fois plus d’efficacité énergétique.

L’intégration de DRIVE Thor contribuera à la pérennité de la prochaine génération de véhicules Volvo. DRIVE Thor, qui intègre l’architecture GPU NVIDIA Blackwell permettra de déployer des fonctions d’aide à la conduite et de sécurité encore plus avancées, de développer la conduite autonome et d’introduire des capacités génératives, ainsi que des expériences embarquées, basées sur l’IA.  

« Avec nos futurs véhicules dotés de NVIDIA DRIVE Thor, nos logiciels développés en interne deviennent plus évolutifs dans notre gamme de produits, ce qui nous aidera à continuer à améliorer la sécurité de nos véhicules, à offrir des expériences client de premier ordre, à réduire nos coûts et à augmenter nos marges », a déclaré Jim Rowan, CEO de Volvo. 

Afin d’explorer davantage le potentiel de l’IA, Volvo Cars, par l’intermédiaire de sa société de logiciels en propriété exclusive, Zenseact, utilise également les systèmes NVIDIA DGX – une plateforme de supercalcul d’IA optimisée pour les grandes charges de travail – pour contribuer au développement d’une conduite autonome sûre.

Les systèmes DGX pour l’entraînement des modèles d’IA seront utilisés avant déploiement sur les futures flottes sur la route. Grâce à la puissance de la plateforme NVIDIA DGX – en utilisant son infrastructure d’IA spécialement conçue et sa pile logicielle optimisée – Volvo Cars peut améliorer l’efficacité de l’entraînement des modèles d’IA actuels et futurs.

La collaboration de longue date de Volvo Cars avec NVIDIA et l’utilisation de la plateforme éprouvée NVIDIA DRIVE ont permis d’explorer et d’appliquer une compréhension approfondie de la sécurité à mesure que sont entrainés de grands modèles d’IA de base. Ces modèles sont utilisés pour aider les voitures à mieux comprendre le monde qui les entoure, le tout dans le but d’améliorer davantage la sécurité et la commodité de celles-ci, et de développer la conduite autonome. 

« Le superordinateur NVIDIA DGX AI va booster nos capacités d’entraînement de l’IA, faisant de ce centre de données d’entraînement de l’IA interne l’un des plus grands des pays nordiques, a expliqué Anders Bell. En tirant parti de la technologie NVIDIA et en mettant en place le centre de données, nous pouvons ouvrir la voie rapidement vers une IA hautement performante, contribuant ainsi à rendre nos produits plus sûrs et meilleurs. »