À Munich, lors de l’IAA Mobility 2025, DeepRoute.ai a présenté la nouvelle génération de sa technologie autonome. La société dévoile la DeepRoute IO 2.0, une plateforme déjà prête pour la production de masse et animée par le modèle avancé VLA (Vision-Language-Action). L’objectif est clair : proposer une conduite intelligente, sûre et adaptable aux marchés mondiaux.
Une avancée stratégique pour la production en série
DeepRoute.ai n’en est pas à ses premiers pas. Plus de 100 000 véhicules de tourisme circulent déjà avec son système de conduite autonome intégré. La société mise aussi sur l’extension de son activité robotaxi, soutenue par l’arrivée de véhicules produits en grande série.
Ces jalons confirment un double progrès. D’un côté, une capacité industrielle croissante. De l’autre, une maturité technologique qui renforce l’efficacité d’adaptation, la stabilité et la sécurité.
Une stratégie de mondialisation à deux volets
L’entreprise adopte une approche dite “dual-track”. Elle aide ses partenaires nationaux, comme smart, à accélérer l’internationalisation de leurs véhicules intelligents. Parallèlement, elle propose aux constructeurs étrangers des solutions localisées, flexibles et adaptées aux exigences régionales. Europe, Japon et Corée du Sud figurent parmi les marchés prioritaires.
« Notre plateforme dopée au VLA allie intelligence et adaptabilité, et elle est parfaitement préparée aux routes européennes », a affirmé Maxwell Zhou, PDG de DeepRoute.ai.
DeepRoute IO 2.0 : une architecture modulaire et évolutive
La plateforme séduit par sa souplesse. Elle s’accommode aussi bien des configurations LiDAR que des systèmes uniquement basés sur la vision. Elle prend en charge plusieurs puces automobiles de qualité industrielle. Grâce à son architecture modulaire, les constructeurs peuvent déployer des fonctions de conduite intelligente sur divers modèles, facilitant l’adoption mondiale.
Au cœur du dispositif, le modèle VLA intègre vision, langage et action. Sa force repose sur un raisonnement de type Chain-of-Thought, capable de saisir les relations temporelles et causales. Contrairement aux modèles end-to-end classiques, VLA offre transparence et traçabilité, deux qualités essentielles pour instaurer la confiance.
Intelligence et sécurité renforcées
En puisant dans la puissance des grands modèles de langage, VLA apprend en continu. Il assimile de nouveaux systèmes routiers, signes de signalisation et habitudes de conduite propres à chaque pays. Cette capacité d’adaptation rapide en fait un outil redoutablement efficace pour affronter des environnements complexes comme ceux de l’Europe.
La sécurité bénéficie également de plusieurs atouts. Compréhension spatiale, reconnaissance de texte (OCR), explications logiques et commandes vocales rendent les réactions plus humaines. Le système anticipe les situations risquées — virages aveugles, camions obstruant la voie, intersections chargées — et adopte une conduite défensive : décélération précoce, déviations intelligentes, manœuvres préventives.
Vers une mobilité intelligente mondiale
Avec IO 2.0, DeepRoute.ai associe intelligence, adaptabilité et fiabilité. L’entreprise trace les contours d’une mobilité plus sûre et plus universelle. En dévoilant cette technologie à Munich, elle affirme son ambition : participer activement à la prochaine ère du transport intelligent.
