Mercedes prépare son robotaxi basé sur la nouvelle Classe S

Mercedes développe des services de navettes autonomes niveau SAE 4 sur architecture MB.OS avec redondances direction, freinage et calcul. NVIDIA fournit l’architecture DRIVE Hyperion et le logiciel fullstack AV L4 avec modèles IA Albamayo. Déploiement prévu en Amérique, Asie, Europe et Moyen-Orient avec premiers tests à Abu Dhabi fin 2026.

Mercedes-Benz accélère l’écosystème des futurs robotaxis en collaborant avec des partenaires leaders du secteur technologique et de la mobilité. Le constructeur allemand permet un écosystème de robotaxis avec des partenaires de premier plan construits sur l’architecture technologique avancée de la nouvelle Classe S présentée récemment.

Collaborer avec des leaders technologiques comme NVIDIA et Momenta ouvre la voie concrète à cette ambition de longue date du constructeur premium allemand. Des fournisseurs de mobilité comme Uber et Lumo prévoient d’offrir des services de robotaxi luxueux, sûrs et technologiquement avancés en tirant parti de l’expérience unique proposée par la Classe S, berline de prestige du constructeur.

MB.OS et MB.DRIVE au cœur de la stratégie

MB.OS, MB.DRIVE et l’approche historiquement axée sur la sécurité de Mercedes-Benz constituent des éléments clés pour une conduite fluide et hautement automatisée de niveau SAE 4 permettant une autonomie complète dans des zones géographiques délimitées sans intervention humaine.

Mercedes-Benz se positionne comme pionnier d’une nouvelle ère de conduite automatisée en accélérant le développement d’un écosystème de robotaxi ouvert. S’appuyant sur son héritage centenaire d’innovation automobile, le constructeur allemand a choisi la nouvelle Classe S comme véhicule idéal alliant luxe traditionnel, sécurité maximale et technologie de pointe embarquée.

Architecture redondante pour sécurité maximale

Le modèle haut de gamme permet ce qu’on appelle une « opération de sécurité » grâce à son architecture technique spécifiquement conçue. Il intègre des redondances critiques pour la direction, le freinage, le calcul informatique et l’alimentation électrique garantissant qu’une défaillance d’un système ne compromette jamais la sécurité des passagers.

Avec MB.OS, système d’exploitation propriétaire développé par Mercedes-Benz, la Classe S constitue le tremplin parfait pour un service de navette autonome déployable en Amérique du Nord, en Asie, en Europe et au Moyen-Orient selon les évolutions réglementaires locales autorisant progressivement la circulation de véhicules autonomes.

Partenariats avec leaders technologiques

Créer un écosystème ouvert et interopérable nécessite l’implication des meilleurs ingénieurs du secteur technologique mondial. C’est pourquoi Mercedes-Benz pousse le développement de systèmes de conduite autonome de niveau SAE 4 dans divers projets à travers le monde avec des partenaires de premier plan, tirant pleinement parti du potentiel de son système d’exploitation propriétaire MB.OS conçu spécifiquement pour supporter ces fonctionnalités avancées.

« Mercedes-Benz est le pionnier historique de la conduite autonome sûre. L’étape suivante de notre feuille de route stratégique consiste à permettre une expérience de robotaxi basée sur la nouvelle Classe S. Pour atteindre notre objectif ambitieux, nous avons à nos côtés de solides partenaires leaders de leur secteur. Pour nous, ces partenariats marquent le début concret de notre entrée sur le marché émergent des robotaxis avec la Classe S et MB.OS comme plateforme technologique ultime », déclare Jörg Burzer, membre du conseil d’administration du groupe Mercedes-Benz AG et Directeur Technologique, Développement et Approvisionnement.

Collaboration NVIDIA pour architecture DRIVE

Mercedes-Benz et NVIDIA collaborent étroitement pour créer un écosystème de robotaxis avec Uber comme opérateur de flotte, basé techniquement sur la nouvelle Classe S. NVIDIA implémentera son architecture matérielle NVIDIA DRIVE Hyperion comprenant capteurs, caméras et radars, ainsi que le logiciel fullstack NVIDIA DRIVE AV de niveau L4 gérant l’ensemble de la chaîne de conduite autonome.

Cette plateforme sera encore renforcée par des modèles d’intelligence artificielle ouverts NVIDIA Albamayo permettant le raisonnement avancé, des outils de simulation virtualisés et des données d’entraînement massives afin d’apporter une autonomie véritablement basée sur le raisonnement contextuel et la sécurité prédictive plutôt que sur de simples règles préprogrammées.

Mercedes-Benz et NVIDIA entretiennent une solide collaboration historique dans le domaine du développement de la conduite automatisée, l’expertise reconnue de NVIDIA en développement de logiciels basés sur l’intelligence artificielle étant déjà utilisée pour la nouvelle génération de systèmes ADAS équipant actuellement les Mercedes commercialisées.

Projet Momenta pour Abu Dhabi avec Lumo

Fin de l’année dernière, le constructeur allemand a annoncé un autre projet de niveau L4 en coopération avec Momenta, société chinoise spécialisée dans l’intelligence artificielle automobile, pour développer une expérience Robotaxi distincte également basée sur la nouvelle Classe S bénéficiant de toute son architecture technique avancée.

Le fournisseur de mobilité Lumo, filiale de la société technologique K2 basée aux Émirats Arabes Unis, prévoit d’exploiter commercialement ces navettes autonomes initialement à Abu Dhabi avec la possibilité d’étendre ultérieurement le service à d’autres lieux dans la région du Golfe si les tests initiaux s’avèrent concluants.

Les premiers véhicules d’essai de robotaxi basés sur la Classe S seront déployés sur les routes publiques d’Abu Dhabi plus tard cette année 2026 dans des zones géographiques délimitées, marquant le début concret de l’aventure robotaxi de Mercedes-Benz sur un marché considéré comme pionnier réglementairement au Moyen-Orient.

Stratégie différenciée de Stellantis

Cette approche Mercedes-Benz se distingue de celle annoncée récemment par Stellantis qui a choisi de développer des robotaxis spécifiques sur plateformes STLA Small et K0 en partenariat également avec NVIDIA, Uber et Foxconn, visant une production série dès 2028 avec objectif de 5000 véhicules pilotes puis 100 000 unités à terme.

Mercedes-Benz privilégie quant à lui l’utilisation de sa berline de prestige Classe S existante simplement adaptée technologiquement, approche potentiellement moins ambitieuse en termes de volumes mais cohérente avec le positionnement premium de la marque allemande cherchant à proposer des services de mobilité haut de gamme plutôt que du transport de masse.

Défis réglementaires et techniques

Le succès de ces initiatives dépendra crucialement de l’évolution des cadres réglementaires autorisant la circulation de véhicules autonomes sans conducteur de sécurité à bord. Si des juridictions pionnières comme Abu Dhabi, certains États américains ou la Chine autorisent déjà des tests avancés, l’Europe reste globalement plus conservatrice réglementairement.

Les défis techniques demeurent également considérables malgré les progrès spectaculaires de l’intelligence artificielle. Gérer toutes les situations complexes du trafic urbain dense, les conditions météorologiques dégradées ou les comportements imprévisibles des autres usagers nécessite une fiabilité absolue difficilement atteignable actuellement.

La responsabilité juridique en cas d’accident impliquant un robotaxi autonome reste également floue dans la plupart des juridictions, frein majeur au déploiement commercial massif tant que les assureurs et régulateurs n’auront pas clarifié les régimes de responsabilité applicables.

Ces annonces de Mercedes-Benz témoignent néanmoins de l’accélération de la course mondiale aux robotaxis impliquant désormais l’ensemble des constructeurs automobiles établis face aux pure players technologiques comme Waymo (Alphabet) ou Cruise (General Motors) ayant pris plusieurs années d’avance opérationnelle avec des flottes déjà commerciales dans certaines villes américaines.

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Faris Bouchaala
Faris Bouchaala
Faris Bouchaala est Directeur de publication et Rédacteur en chef de MotorsActu, média automobile français fondé en 2018. Journaliste automobile depuis plus de 14 ans, il couvre l’actualité automobile française et européenne, avec un focus sur les essais, les nouveautés constructeurs, l’électrification et les technologies embarquées.
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